数据治理与数据管理
虽然数据治理和数据管理经常互换使用，但它们是截然不同的概念。下面是一张比较表：

方面 数据治理 数据管理
定义 管理数据政策、标准和合规性的战略框架 收集、存储和分析数据的操作流程
重点 数据政策、安全性与合规性 数据处理、存储和基础设施
角色 确保数据质量、安全性和可访问性 处理数据生命周期和基础设施
责任 首席数据官 (CDO)、

数据管理员治理委员

会 数据工程师、数据库管理员
遵守 确保遵守法律和监管框架 同时利用先进技术确保
任务的复杂性 最适合数据输入和发票处理等简单、重复的任务 处理情绪分析、欺诈检测和预测分析等复杂任务
安全 控制访问并保护敏感信息 执行加密和安全协议
价值 提高数据可信度 优化存储和数据处理效率
框架 实施结构化数据处理政策

提供管理数据的工具和平台

长期影响 确保可持续、可靠的数据策略 专注于即时数据处理需求
工具 Collibra、Informatica 和 Veritis 解决方案等数据治理工具 数据库管理系统和分析平台
数据治理框架
数据治理框架

数据治理框架是企业数据治理的支柱，它提供了一种结构化的方法来管理数据完整性、安全性和合规性。在数据推动竞争优势的时代，组织必须实施一个框架，确保将数据治理最佳实践融入日常运营中。

结构良好的数据治理框架包括：

1）政策与标准
制定明确的数据访问、安全性和合规性准则对于降低风险和确保法规符合 GDPR、HIPAA 和 CCPA 标准至关重要。这些政策可确保所有业务部门保持一致并防止数据滥用。