用例示例：一家消费电子公司利用数字孪生技术测试新产品的空气动力学和散热性能。这帮助他们将设计改进速度提高了 20%，降低了开发成本，同时提高了产品可靠性。

2）虚拟样机与产品设计优化
传统上，开发新产品需要大量原型设计，这既昂贵又耗时。数字孪生通过在构建单个物理原型之前实现虚拟原型设计和真实世界模拟，彻底改变了这一过程。

用例示例：一家消费电子公司利用数字孪生技术测试新产品的空气动力学和散热性能。这帮助他们将设计改进速度提高了 20%，降低了开发成本，同时提高了产品可靠性。

智能工厂和流程优化

制造商正在使用数字孪生来优化生产线并提高运营效率。通过不断分析机器性能、物料流和能源消耗，数字孪生可以进行实时调整以提高生产力。

用例示例： 一家全球食品加工公司实施了数字孪生技术，以模拟和优化其包装工厂的工作流程布局。通过在进行物理更改之前识别瓶颈和效率低下，该公司无需额外基础设施投资即可将产量提高 15%。

4）供应链弹性和物流优化
由于供应链中断，制造商始终面临重大挑战。数字孪生可以实时模拟物流、库存水平和供应商绩效，帮助制造商预测和缓解中断。

用例示例：一家跨国汽车

公司使用数字孪生来建模其供应链，并在发生中断时实时识别替代供应商。在全球危机期间，这减少了 40% 的供应链延迟。
在当今技术不断进步的时代，创新是成功的生命线，“什么是认知自动化？”这个问题不再局限于技术专家的领域——它是推动企业转型的具有前瞻性思维的商业领袖、技术战略家和创新高管之间的重要对话。

认知自动化 (CA)代表认知 AI 与机器人流程自动化 (RPA) 的融合，弥合了任务自动化与真正的决策智能之间的差距。虽然许多人将自动化与重复流程联系起来，但 CA 的深度更深，使组织能够通过学习、推理和情境理解来简化复杂的工作流程。

尽管认知流程自动化

具有改变游戏规则的潜力，但一些怀疑论者认为它只是 RPA 的延伸。它是一种范式转变，使系统能够模仿人类认知并将运营效率提升到前所未有的高度。与认知自动化行业值得信赖的领导者 Veritis 合作，可确保组织能够在当今竞争激烈的市场中探索显著的成本节约和变革优势。

借助 Veritis 的专业知识和量身定制的解决方案，企业可以充分利用认知 RPA 的全部潜力来重塑行业、简化运营并实现可持续增长。本博客将探讨认知 RPA 如何推动创新，以及为什么与 Veritis 一起采用这项下一代技术对于保持领先地位至关重要。