什么是大数据？
大量复杂的数据集，处理，我们通常称之为大数据。让我们来了解一下我们身边的大数据工作。
由于其规模，处理大数据的一些挑战包括捕获、存储、分析、搜索、传输、查询、可视化更新和维护信息隐私。
大数据的三个主要维度是体量、多样 賭博數據 性和速度。如今，它也被用于指用户行为分析、预测分析以及其他类型的高级数据分析方法，通过这些方法可以从数据中提取价值。对海量数据集进行有效分析有助于发现商业趋势、疾病预防和打击犯罪之间的新关联。大数据如今对医生、企业家和科学家都尤为有用，帮助他们应对互联网搜索、金融科技、城市信息学、商业信息学、电子科学工作（如气象学、基因组学、物理模拟、生物连接组学和环境研究）领域中海量数据集带来的日常挑战。大数据的多面性带来了无数的职业机会，任何有抱负的人都可以抓住这些机会，获得丰厚的未来和光明的前景。
大数据职业机会
大数据为各行各业的商业问题提供量身定制的解决方案——从医疗保健到投资银行，从天然气到IT和石油，从保险到教育。根据就业统计数据，几乎所有行业 高速上网，无限制 都创造了大数据相关的工作岗位，例如市场营销、银行/投资银行、金融、游戏等。业内一些知名企业，例如IBM、Dunnhumby、SAS、亚马逊、谷歌、普华永道、SAP、埃森哲、Sopra集团、英国航空、巴克莱银行、Amadeus软件、英杰华保险、Base 3 Systems Ltd、CSP、Capital One、英国就业和养老金部等，都为人们提供了丰厚的就业机会。
大数据工作类型
大数据行业有许多职位，可分为两大类：
- 主要围绕数据设计、部署、维护和海量数据获取。大数据工程师需要设计数据并将其提供给消费者和内部应用程序。
- 括趋势和模式分析、预测、分类和预报，这些都是大数据分析工作中的职责。据《福布斯》报道，大数据分析市场规模将很快突破2000亿美元。
因此，大数据分析是对数据的计算，而大数据工程是系统的设计、部署和构建。
埃森哲高性能研究所的高级主管珍妮·哈里斯谈到了分析专业人员的重要性，并提到：“如果没有分析技能，数据就毫无用处。”如今，大数据 巴哈马商业指南工程和分析的就业机会比去年更多，为了实现这一目标，许多IT专业人士愿意投入金钱和时间接受相关培训。