这些包括有关职位和职责的更深入的知识。这可以帮助你将候选人分为初级、中级和高级，并检查他们的工作经验，看看是否确实如此。所以，在某种程度上，职位详情是新信息，但也是限定员工数据的一种方式。
例如，你可能会看到一个人在五 WhatsApp 号码数据 年内从初级职位升至高级职位，但他的雇主和职位描述几乎没有变化。与此同时，你可以找到经验更丰富、更愿意努力工作的初级员工。
4. 凭证
虽然工作细节通常足以确定合适的候选人，但有时还是要看候选人是否真正热爱自己的专业领域。如果两位数据分析师毕业于同一所大学并在知名公司工作，那么您可能希望优先考虑过去几年一直参加 Python 和 SQL 研讨会的那位。
在这种情况下，证书包括执照、证书和课程等额外和可有可无的东西。机器学习和数据可视化等其他技能也是宝贵的资产。最后，多语言公 智能治理机会 司可能会瞄准会说西班牙语和英语的候选人。
员工数据的主要来源
目前最好的员工数据源是最大的职业网络。它提供687M+条数据记录，包括员工姓名、职位、经验、工作年限等几十个数据点，每日更新。
简而言之，专业的员工网络数据是数据驱动人力资源技术解决方案的最快途径。然而，员工数据收集并未就此结束。
Glassdoor是另一个出色的员工数据来源，专门提供评论。它允许您通过检查员工如何评价他们的管理或工作文化来了解员工情绪。Glassdoor 还提供作者的位置和头衔。
接下来，我们拥有Wellfound，用于增强人才采购。它包含员工数据，例如姓名、职位和经验等。Wellfound 每月更新所有记录，并添加 25K+ 条记录。
Indeed提供职位和员工数据，这对于人才寻找和行业趋势分析非常有用。他们每月更新数据集，并且拥有 40 个月的历史数据。
当然，这并不是顶级员工数据源 消費者數據 的最终名单。了解有关 Owler、GitHub 和其他数据集的更多信息。
员工数据主要用例
公司不仅将员工数据用于招聘。有了如此大量的数据，您可以获得与各种场景相关的令人兴奋的见解，例如潜在客户开发或投资。让我们看一些现实生活中的例子。
1. 人才采购
员工数据最明显的用例是人才采购。无论是更新人力资源平台还是构建自己的平台，最新的数据库都是一个很好的起点。这对于从宏观层面寻找人才以及找到难以找到的人才至关重要。
所有这些数据将为您提供劳动力市场的概览，预测趋势，并始终掌握顶尖人才。