采用多步骤安全 CAP_072024_DeepfakeAICyberattackResponses-生物识别类型
不仅如此，它们也让大多数用户感到满意。总体而言，91% 使用生物特征认证的全球受访者对结果感到满意或非常满意。此外，它们仍然是强大防御策略的一部分，尤其是作 手机号码数据 为多因素身份验证 (MFA)的一个步骤。
然而
人们对这些系统的隐私问题仍然比较担忧。在我们的全球受访者中，49% 的人认为这是他们在使用生物识别保护时面临的最大挑战，而其他潜在问题 采用多步骤安全 包括数据泄 区号 669 的未来 露和成本。事实上，我们在GetApp 的 2024 年生物识别调查中发现，这之前是由于人们对科技公司保护存储在其服务器上的敏感生物识别数据的能力缺乏信心。
CAP_072024_DeepfakeAICyberattackResponses-挑战
更糟糕的是，信任现在正受到来自另一个方面的威胁。人工智能引发的攻击有所增加，包括深度伪造欺诈、更有针对性的网络钓鱼攻击、恶意软件和冒充。
这对使用生物识别技术的美国员工来说尤其令人担忧。在所有接受 丹麦电话线索 调查的国家中，美国在使用生物识别技术的公司中，对人工智能可能创建合成指纹、面部图像或声音进行身份欺诈的受访者比例最高（36%）。