Veritis 解决方案 – 数据验证和清理解决方案

Veritis 通过自动验证、实时质量检查和 AI 驱动的清理流程来确保数据完整性。通过消除重复、不一致和错误，我们使企业能够使用高质量、可靠的数据来促进增长和创新。

4）缺乏高管支持——缺乏领导层支持的治理
数据治理计划常常会因为缺乏高层领导的支持而失败。当高管不将治理视为战略重点时，企业就会面临执行不力、采用率低和政策不一致的问题。

Veritis 解决方案 – 高管协调战略咨询

Veritis 直接与领导团队合作，展示数据治理的投资回报率，使治理目标与业务目标保持一致，并推动整个企业的采用。我们的高管咨询服务将治理转变为自上而下的举措，带来可衡量的影响。

5）集成问题——跨混合云和多云环境的治理
随着公司扩展其云、SaaS和本地生态系统，跨不同系统集成治理变得具有挑战性。如果没有可扩展的治理解决方案，组织将面临效率低下、安全漏洞和合规性差距等问题。

Veritis 解决方案 – 可扩展治理框架

Veritis 提供灵活的企业级治理解决方案，可无缝集成到 、 多云、混合和传统环境中。我们的互操作性优先方法可确保治理随着业务增长而扩展而不会中断。

有用的链接： 数据完整性与数据质量：

它们有何不同？

数据治理工具
数据治理工具
1）Collibra
Collibra 提供数据智能平台，使企业能够管理数据编目、政策执行和法规遵从性。它帮助企业集中元数据并确保标准化的治理结构。

Veritis 如何增加价值： Collibra 提供治理功能，而 Veritis 则通过将其与企业范围的数据策略集成来提高其效率。我们的专家团队定制 Collibra 实施，以符合业务目标、合规性要求和可扩展性需求。