3）欺诈检测和风险缓解
欺诈检测通常需要分析大量交易和行为数据来识别异常。认知过程自动化结合实时模式识别和预测分析，使这成为可能。
Veritis 与一家金融机构合作设计了一款认知 AI 解决方案，该解决方案能够以 98% 的准确率标记欺诈交易，从而将欺诈相关损失减少 40%。许多人认为认知自动化仅限于运营流程。Veritis 证明，它是满足风险管理和欺诈预防等关键业务需求的战略工具。
供应链优化
管理供应链涉及协调多个数据流，从库存水平到发货计划。认知自动化通过预测需求、识别瓶这些流程。
Veritis 为一家制造业客户开发了一款认知 捷克共和国电子邮件数据 解决方案，优化了供应链工作流程，并将交货延迟减少了 50%。有些人认为供应链优化需要完全人工监督。Veritis 证明认知自动化可以精确高效地管理这些复杂性。
5）预测性维护
能源、电信和制造业的设备故障可能会导致严重的停机时间和成本。认知流程自动化通过分析来自传感器的实时数据来预测设备故障，从而实现预测性维护。
一家全球制造公司与
Veritis 合作实施了认知 AI 系统，该系统将停机时间减少了 40%，每年节省了数百万美元的维护成本。许多人认为维护自动化是被动的。Veritis 证明它是主动的，可以在问题发生之前预测问题并确保不间断的运营。
6）合规与法律自动化
从法规遵从到合同分析，认知自动化可确保敏感 的预测分析和人口健康管理 领域的准确性和速度。自动化法律研究和文件审查可最大限度地降低风险并加快工作流程。
Veritis 为一家律师事务所部署了认知流程自动化解决方案，实现了合规性检查的自动化，并将合同审查时间缩短了 70%。有些人认为自动化无法处理法律复杂性。Veritis 证明了事实并非如此，它提供的解决方案甚至可以满足最严格的合规性要求。
认知自动化的用例
认知自动化的用例
反洗钱（AML）监控
在银行业，反洗钱合规性要求监控可疑交易并识别洗钱模式。CA 处理大量交易并实时标记潜在风险。Veritis 为一家全球银行实施了反洗钱监控解决方案，将检测率提高了 60%，并将误报率降低了 30%。
2）制造业的数字孪生自动化
由认知流程自动化驱动的数字孪生可复制物理系统，以实时模拟、监控和 名譽互換 优化制造运营。Veritis 帮助制造业客户实施与认知 AI 集成的数字孪生技术，减少了生产错误并将整体效率提高了 45%。