1）汽车
认知自动化通过实现预测性维护、优化供应链和改进质量控制流程来加速汽车行业的创新。借助认知 AI，制造商可以分析实时生产数据，以减少停机时间并提高车辆安全标准。
Veritis 的实际应用： Veritis 为一家领先的汽车制造商开发了一款预测性维护解决方案，利用认知 AI 分析车辆传感器数据。通过在制造早期识别潜在缺陷，该解决方案将生产停机时间缩短了 30%，并提高了车辆质量。
2）银行和金融
认知流程自动化彻底改变了欺诈检测、贷款处理以及银行和金融服务合规管理。金融机构利用认知 RPA 来更快地处理交易、确保遵守法规并通过个性化金融解决方案增强客户体验。
Veritis 实际应用：
Veritis 为一家全球银行实施了认知 多米尼加共和国电子邮件数据 解决方案，实现了客户入职和欺诈检测的自动化。该系统每月处理超过 100,000 份申请，将审批时间缩短了 70%，并提高了合规准确性。
3）能源
通过优化能源分配、预测设备维护需求以及分析市场趋势以实现更智能的资源管理，能源公司可以从认知自动化中受益。通过集成认知 AI，企业可以推动可持续发展，同时降低运营成本。
Veritis 的实际应用：
对于一家能源公司，Veritis 集成了认优化能源分配。该解决方案将运营效率提高了 40%，确保在高峰需求期间不间断地提供服务。
4）政府
政府机构利用认知自动化来增强公共服务、提高公民参与度并简化行政任务。通过自动化文档处理和数据分析，认知 AI 可帮助政府提供更快、更高效的服务。Veritis 的实际应用： Veritis 与一家政府机构合作，利用认知 链技术对于决心在数字优先 自动处理公民服务请求。该解决方案通过自动执行文档验证和服务分配，将响应时间缩短了 50%，从而提高了公民满意度和机构效率。
医疗保健
在医疗保健领域，认知流程自动化可实现索赔处理的自动化、提高诊断准确性并简化患者数据管理。认知 迴聲資料庫 解决方案可改善护理服务，同时减少运营瓶颈并确保遵守法规。
Veritis 的实际应用：一家初级医疗保健提供商与 Veritis 合作实施了一套认知自动化系统，用于处理保险索赔。该解决方案将索赔周转时间缩短了 60%，并在识别账单差异方面实现了 98% 的准确率。