应用上述变量后，您可以猜测新的排名是多少。使用搜索量、每次点击费用和按排名估算的点击率来确定新流量和流量值是多少。 加起来 将 每个关键词的估计搜索量和估计搜索价值加起来。 存储结果 重复数十万次。 在我们的案例中，我们最终重复了大约 800,000 次，以确保各个组合之间的差异很小。 步骤 6：分析结果 好的，现在您有 800,000 个结果，那么我们该怎么做呢？
在本例中，我们有 500
多个不同的子域组合。其次，我 手机号数据库列表 们从这 800,000 个结果中得出每个子域组合的平均流量和流量值。然后，我们可以绘制所有这些结果的图表，以查看哪个子域组合平均具有最高的预测流量和价值。 老实说，图表是一种糟糕的答案，但它是我们用博客文章传达答案的最佳工具。您可以在下面看到确切的原因。
由于有超过 500
种不同的潜在子域组合，很难同时 数据通常是结构化和非结构 将它们全部可视化。在下图中，您可以看到所有组合，每个条形代表单个子域组合的平均分数。对于所有后续图表，我仅随机抽取了 50 个子域组合作为样本，以便更容易可视化。 大图 如前所述，我们尝试预测的不仅仅是流量量，还有流量的价值，方法是将其乘以每个排名关键词的 CPC 值。
而不仅仅是任何可能排名的关键词
那么这一点很重要。 如上图所示，有些 澳大利亚电话号码 子域名组合对流量的影响大于价值，反之亦然。通过此模拟，我们可以找到最大化价值或流量方程的子域名组合。通过展示广告赚钱的公司可能更倾向于关注流量，而通过销售商品赚钱的公司可能会更关注流量价值数字。 蒙特卡洛模拟揭示了一些明显的趋势。
在测试的子域名中
特别是 3 往往对几乎所有组合产生负面排名影响。每次合并一个好的子域名时，这 3 个子域名都会与组合混合，略微降低流量和流量值。事实证明，这 3 个子域名的反向链接很少，只有品牌关键字排名。因此，合并后关键字重叠很大，几乎没有净链接收益。我们很容易将这些排除在子域名合并计划之外。如果没有这种数学建模，我们永远不会猜到这一点，也不会看到这种趋势。