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在 Vtiger Compute AI 中利用 NLQ 并提取有意义的信息

销售经理莎拉正在查看大量有关销售、销售产品等的数据。尽管她已经掌握了一切,但她仍然被大量的信息所淹没。她的经理想要分析一周内最畅销的产品。突然,她想起了 CRM 系统中的自然语言查询(NLQ),并输入了一个简单的问题——“以表格形式提供 2 月 19 日至 2 月 23 日期间销售最畅销产品的报告”。她很快就得到了结果并向经理报告。

这不是一个科幻故事,而是NLQ的现实。

对人工智能(AI)和机器学习(ML)的需求使得企业更容易高效发展。我们使用不同的机制来执行特定的操作,NLQ 就是其中之一。它使用户能够  手机号码数据更新于年 用日常语言与不同的应用程序进行交互并做出更好的商业决策。让我们深入探讨一下。

识别自然语言查询

NLQ 是 AI 的一个方面,它使用自然语言使人机交互变得更容易、更易于访问。用户无需使用编程语言,而是可以用简单的英语询问数据问题或 如何选择合适的网页 提出请求。系统将快速响应并为您提供准确的信息。请考虑以下两个查询:

  1. 员工中选择姓氏、名字,其中部门 =’营销’;
  2. 请告诉我营销团队中人员的姓名。

第一个例子介绍了一种可能不为大家熟悉的传统查询语言。使用这种语法来构建此类问题通常需要技术知识。相比之下,第二个示例是一个自然查询,它提供了更加用户友好的方法,允许人们使用自然的人类语言与数据库进行交互。

NLQ 的最佳示例之一是每个企业用来改善客户体。您可以使用通用语言与机器人互动并获得问题的答案。甚至谷歌搜索也是不需要复杂的查询语言来提取信息的另一个例子。

CRM 中的 NLQ 能为您的业务带来什么

Vtiger CRM 与许多样具有 NLQ 功能,并且在 Vtiger 中,它是 AI Analytics 不可或缺的一部分。

去年,我们探索了具有 GPT 功能的人工 新加坡电话列表 智能微积分。我们强调了其强大的功能,包括创建电子邮件草稿、建议主题行和微调聊天回复。

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现在,让我们快速了解可以使用自然语言从 CRM 数据库中获取信息的查询。 Vtiger CRM 中有 Ask Calculus AI 功能。