Oto 的 Deeptone Oto 截图
Oto 的 Deeptone 语音检测功能截图，由作者拍摄
（如上图所示）可以洞察客户服务电话中表达的不同语气，例如无聊、热情或恼怒。Oto 等平台可以帮助您微调客户互动策略，让您了解哪些电话最有效，以及您的 葡萄牙电报数据 团队在哪些方面需要更多培训。
使用情绪分析的平台令人兴奋，因为它们深入研究了更高级的机器学习功能。如果符合以下条件，我们建议将它们纳入长期业务案例：
节省焦点小组和调查的时间和金钱的想法对您很有吸引力
您希望从客户服务电话中获取见解。
您正在寻求帮助来预测客户行为，例如购买周期 内容个性化因素：通过定制用户体验改善 seo 或股票市场趋势。
接下来，我们将讨论机器学习如何帮助您响应这些预测，从而更好地服务您的客户。
3.通过机器学习响应客户行为和趋势
Gartner 对机器学习 (ML) 的定义可以归结为由现有信息引导的高级算法的总称。机器学习可让您的企业收集客户分析数据并将其转化为可付 阿尔及利亚商业指南 诸行动的见解。
根据 Gartner 的说法，客户分析是利用数据和分析来了解客户的需求、价值和满意度。它用于细分客户，以实现客户获取、增长和保留，并开发有针对性的营销、销售和服务互动，以改善客户体验（完整内容可供 Gartner 客户使用）Oto 的 Deeptone。